GPT-4とGPT-3.5の違い、性能差3
GPT-4とGPT-3.5の性能の差はパラメータ数の違いによるものと言われています。パラメータ数とは、ニューラルネットワークの学習時に調整される重みやバイアスなどの数値パラメータの数を指します。パラメータ数が多いほど、モデルはより複雑になり、より多くの情報を学習することができます。GPT-4の正確なパラメータ数は非公表です。もっとも、GPT-3.5が1,750億パラメータであるのに対し、GPT-4のパラメータ数は5,000億以上から100兆程度とも言われており、仮に100兆だとするとGPT-3.5の約570倍とGPT-4ではパラメータ数が桁違いに大きくなっています
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